9月20日，中外企業(yè)家與市長(cháng)圓桌會(huì )議在青島市開(kāi)幕，活動(dòng)由青島市人民政府、中外企業(yè)家聯(lián)合會(huì )主辦，來(lái)自成都、青島等5個(gè)城市的市長(cháng)以及中外企業(yè)家代表就新基建及城市運營(yíng)發(fā)展等話(huà)題進(jìn)行探討。第四范式合伙人、執行副總裁梁軍以《AI新基建賦能新型智慧城市》為主題，向在場(chǎng)市領(lǐng)導分享了第四范式過(guò)去幾年在城市智能化發(fā)展方面的新思考、新成果。

城市智能化轉型進(jìn)入新階段

城市管理一直是全世界共同面臨的難題，中國各地都在嘗試通過(guò)新技術(shù)和新模式對城市進(jìn)行數字、智能的改造升級，以應對不斷擴大的城鎮化發(fā)展進(jìn)程和需求。梁軍表示，過(guò)去城市智能化建設主要經(jīng)歷了三個(gè)階段，第一個(gè)是信息化階段，即把各種委辦局數據統一從紙質(zhì)化變成了信息化；第二個(gè)階段是大家所提的智慧城市，更多是用大數據的方法和云平臺，將城市數據融合和存儲起來(lái)，為城市智能應用積累大量數據基礎；第三個(gè)階段則是一個(gè)更有挑戰的階段，隨著(zhù)數據量的爆發(fā)，需要在傳統的大數據平臺之上加一層人工智能平臺，從海量的數據挖掘出海量?jì)r(jià)值，最終進(jìn)入智能城市的階段。

中國各個(gè)城市在過(guò)去兩年積累了歷史上90%的數據，未來(lái)隨著(zhù)5G、IoT的發(fā)展，數據會(huì )繼續爆炸下去。這么多數據是城市邁向第三個(gè)階段的基礎，同時(shí)也衍生出很多新的挑戰：首先從供應能力上，現在的人工智能企業(yè)往往在泛安防、視頻監控領(lǐng)域扎堆，遠未覆蓋城市發(fā)展面臨的多方面需求，缺乏更多智慧場(chǎng)景的供給能力；其次，目前智慧城市在做弱AI的感知類(lèi)應用較多，缺少認知推理和輔助決策能力，其實(shí)際智力水平難以承擔社會(huì )期望；最后，在產(chǎn)業(yè)融合方面，智慧城市始于規劃，興于規?；?，但如今智慧城市與本地產(chǎn)業(yè)的融合度并不高，如何通過(guò)導入新動(dòng)能解決本地企業(yè)發(fā)展最關(guān)鍵問(wèn)題、使產(chǎn)業(yè)受益，更好地發(fā)揮基礎設施的規模效應也是城市能級提升的關(guān)鍵。

因此城市的智能化轉型應該在豐富供給、賦能決策、活躍產(chǎn)業(yè)生態(tài)等3個(gè)關(guān)鍵方向發(fā)力，從人臉識別、智慧交通等單一應用場(chǎng)景，向更宏觀(guān)的城市綜合治理方向發(fā)展，包括城市管理、政務(wù)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)招商、城市智算中心、疫情防控等各個(gè)方面。

新城市，需要新基礎設施

做好一個(gè)智慧城市的人工智能基礎平臺，是催生更多人工智能應用的關(guān)鍵，其作用和優(yōu)勢正逐漸顯現。該平臺一方面要連接城市的各個(gè)數據平臺，包括已有的IoT數據平臺，執法、交通、市政數據平臺等，成為城市數據的匯流和治理中心；同時(shí)也要成為城市智能決策的智慧中樞，對城市運營(yíng)進(jìn)行即時(shí)分析、指揮、調動(dòng)、管理等全局統籌與決策；最后借助產(chǎn)業(yè)生態(tài)的力量，積累模型資產(chǎn)并儲備智慧場(chǎng)景，加速推動(dòng)智能化的全面落地。

目前第四范式的人工智能平臺為智慧城市提供了從算力管理、數據治理、認知決策體系、場(chǎng)景供給等全方位的基礎設施，并針對不同城市的需求和痛點(diǎn)進(jìn)行深度優(yōu)化，充分發(fā)揮認知決策優(yōu)勢，在城市治理、智能執法、智能政務(wù)和智能營(yíng)商等諸多場(chǎng)景中實(shí)現快速、批量化的AI應用上線(xiàn)。

以城市的綜合治理為例，垃圾分類(lèi)、違法經(jīng)營(yíng)監控、車(chē)輛非法占道等都是城市較為典型的場(chǎng)景，但這樣的場(chǎng)景在城市治理中數不勝數，按照過(guò)往單一解決方案構建實(shí)施的做法需要投入太多人力財力。而依托第四范式城市或區域級的人工智能平臺，在幾周甚至是一周內即可把精準識別模型做出來(lái)，并迅速投產(chǎn)上線(xiàn)。此外，在政務(wù)服務(wù)中，現在有很多新的交互手段，如通過(guò)機器人、APP等獲取政府服務(wù)，這樣的能力在人工智能平臺上也得以快速構建，并且能做到千人千面的個(gè)性化服務(wù)。在今年疫情的新常態(tài)下，基于人工智能的疫情溯源、精準篩查、精準防控等數字孿生系統，也在疫情防控、復工復產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。

在城市IDC方面，大部分智慧城市構建在傳統IT算力架構上，該架構AI訓練和應用時(shí)算力浪費高達80%。第四范式針對AI應用的算力特點(diǎn)和需求，充分利用軟件定義算力的優(yōu)勢開(kāi)發(fā)了軟硬一體AI算力基礎設施SageOne，并聯(lián)合國內主流硬件廠(chǎng)商共同構建了自主可控的AI算力生態(tài)。

AIOS是第四范式針對AI數據治理、系統資源調度、應用場(chǎng)景管理所打造的底層操作系統，成為智慧城市建設的堅實(shí)AI基礎底座。以AIOS為基礎，第四范式自研了端到端    套件，包括面向專(zhuān)業(yè)人士的低代碼平臺和面向業(yè)務(wù)人員的無(wú)代碼平臺，為城市智能化轉型所需的自動(dòng)化、批量化AI生產(chǎn)應用，提供了高效的AI構建工具。

第四范式不僅在金融、零售、能源、醫療等行業(yè)的智能化轉型中取得成功實(shí)踐，同時(shí)在智慧城市建設過(guò)程中，致力于為城市的管理者、運營(yíng)方及合作伙伴，提供面向AI供給、決策和產(chǎn)業(yè)生態(tài)能力的人工智能基礎平臺。城市正處于新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革之中，未來(lái)第四范式希望充分發(fā)揮AI平臺和AI應用場(chǎng)景的經(jīng)驗和優(yōu)勢，滿(mǎn)足不同城市、不同區域特色的城市智能化發(fā)展的需求，共建智能城市。