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多模態(tài)大模型
支持企業(yè)私有化部署
數據安全，不出本地
無(wú)需調用外部大模型
成本可控
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知識庫
信源為企業(yè)內部知識庫
融合知識圖譜交叉驗證生成內容準確、可信
輸出結果可溯源 -
企業(yè)級Copilot
執行可控
知錯能改 -
思維鏈CoT
多步推理
復雜任務(wù)拆分
形成數據飛輪
以生成式AI重構企業(yè)軟件的三個(gè)階段
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1.0階段：AI協(xié)助執行任務(wù)
具備Copilot能力的大模型，調用軟件內置的數據、功能“對話(huà)框式“完成任務(wù)。 -
2.0階段：AI參照規則執行工作
具備Copilot和知識庫能力后，大模型能夠參照企業(yè)內部規則自動(dòng)執行工作。 -
3.0階段：AI自動(dòng)執行復雜工作
具備Copilot和思維鏈CoT能力后，大模型在學(xué)習大量數據和規則后，形成有步驟的推理，可以拆分并執行復雜工作。
產(chǎn)品優(yōu)勢
應用場(chǎng)景
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營(yíng)銷(xiāo)/銷(xiāo)售
營(yíng)銷(xiāo)人員的智能助手，提升服務(wù)能力與效率
從對話(huà)中分析用戶(hù)畫(huà)像與需求，個(gè)性化服務(wù)
進(jìn)行自動(dòng)化客戶(hù)服務(wù)，減少人工成本
優(yōu)化用戶(hù)溝通體驗
參與營(yíng)銷(xiāo)內容創(chuàng )作
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產(chǎn)品創(chuàng )新
對產(chǎn)品進(jìn)行模擬、優(yōu)化和預測
快速高效地找到產(chǎn)品的最佳設計
改變現有人機交互模式
幫助人更好地進(jìn)行創(chuàng )造
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業(yè)務(wù)助手
企業(yè)或特定業(yè)務(wù)(如零售)的知識助手
企業(yè)內數據和業(yè)務(wù)策略的沉淀與積累
精簡(jiǎn)并優(yōu)化復雜的業(yè)務(wù)流程
高效執行給定活動(dòng)
產(chǎn)品演示
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視頻演示：AI寫(xiě)代碼
查看詳情在這個(gè)視頻中，您將看到第四范式式說(shuō)根據您的指令，如何在短短數秒內就完成一個(gè)求猜隨機數的小游戲程序代碼創(chuàng )建。
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Copilot?+?思維鏈CoT，實(shí)現零件快速查找和智能組裝
查看詳情在航空制造領(lǐng)域，第四范式式說(shuō)Copilot加上思維鏈CoT所構建的強大推理能力，幫助客戶(hù)在上百萬(wàn)零件庫中找出相似零件，并進(jìn)行自動(dòng)組裝。
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思維鏈：設計物流裝箱的最佳方案
查看詳情在這個(gè)案例演示中，您將看到第四范式式說(shuō)的推理能力如何幫助物流企業(yè)通過(guò)對話(huà)式體驗，準確、快速得設計物流裝箱的最佳方案。
更多資訊
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我們和第四范式戴文淵聊了聊他們的大模型 | 智識
查看詳情4月26日，第四范式首次向公眾展示其大模型產(chǎn)品式說(shuō)3.0，并首次提出AIGS戰略，恰逢生成式AI又掀起的新一輪AI浪潮中，第四范式準備推出怎樣大模型，又準備如何迎戰接下來(lái)的大模型時(shí)代？借此機會(huì )，投中網(wǎng)和戴文淵深入地聊了聊。
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思維鏈加持，第四范式「式說(shuō)」大模型改造軟件來(lái)了
查看詳情ChatGPT 興起，大模型已成為技術(shù)革命的核心，大模型覆蓋領(lǐng)域極寬，知識足夠深，又非常好用，那么它將如何改變產(chǎn)業(yè)呢？
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現場(chǎng)拔網(wǎng)線(xiàn)！第四范式版GPT能力首秀，有點(diǎn)不一樣
查看詳情第四范式的GPT，并不是“你以為的你以為”，而是不同于其它廠(chǎng)商的一套玩法——用AIGC的能力重構軟件（AIGS），目的就是以此來(lái)提高企業(yè)軟件的用戶(hù)體驗和開(kāi)發(fā)效率。
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第四范式?jīng)Q定把大模型扔到一塊無(wú)人地
查看詳情從Copilot到COT，第四范式在大模型上的發(fā)展方向逐漸清晰——瞄準的市場(chǎng)不是ChatGPT，而是用AIGS改造企業(yè)軟件。在當前并不清晰的大模型浪潮中，這家公司不去參與一場(chǎng)全面的競爭，而是專(zhuān)注于這其中一場(chǎng)比賽。
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