通過(guò)人工智能模型應用，在線(xiàn)上、線(xiàn)下各業(yè)務(wù)渠道對客戶(hù)開(kāi)展有針對性的精準化營(yíng)銷(xiāo)，提升營(yíng)銷(xiāo)成功率，減少對客戶(hù)的打擾。
- 客群與產(chǎn)品的精準營(yíng)銷(xiāo)匹配
- 自動(dòng)機器學(xué)習應用加速模型構建
- 全業(yè)務(wù)渠道覆蓋
行業(yè)場(chǎng)景
開(kāi)放銀行服務(wù)體系下，人工智能技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合，在提升金融機構服務(wù)效率的同時(shí)，實(shí)現了客戶(hù)服務(wù)體系的智能化、個(gè)性化。第四范式銀行業(yè)人工智能解決方案助力銀行實(shí)現精細化客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)管理，內部運營(yíng)優(yōu)化，在開(kāi)源節流的同時(shí)持續控制風(fēng)險。
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精準營(yíng)銷(xiāo)
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實(shí)時(shí)反欺詐
依托于業(yè)內領(lǐng)先的機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、圖關(guān)系、知識圖譜等技術(shù)構建AI智能反欺詐大腦，全面覆蓋欺詐和信用風(fēng)險業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
- 高維模型實(shí)現風(fēng)控反欺詐業(yè)務(wù)效果全面提升
- 支持數十毫秒級的響應，實(shí)時(shí)事中風(fēng)險攔截
- 基于每天新的數據進(jìn)行模型自學(xué)習和更新，及時(shí)調整、適應欺詐手段變化
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智能反洗錢(qián)
通過(guò)AI反洗錢(qián)技術(shù)大幅降低反洗錢(qián)合規領(lǐng)域的人力成本，識別可疑案件，輔助分析和報送，解決反洗錢(qián)機構“漏報”和“多報”問(wèn)題。
- 覆蓋反洗錢(qián)業(yè)務(wù)全流程，提升人工分析效率，大幅度降低審核、報送環(huán)節人力成本
- 高維模型結合自學(xué)習構建完整的線(xiàn)上數據流程閉環(huán)，自動(dòng)模型迭代，反哺業(yè)務(wù)規則
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運營(yíng)優(yōu)化
結合機器學(xué)習、知識圖譜、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，實(shí)現對公業(yè)務(wù)運營(yíng)優(yōu)化管理，服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)商機挖掘、企業(yè)授信、風(fēng)險傳導預警等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
- 提升通過(guò)對數據的深入挖掘，發(fā)現企業(yè)、人物、地點(diǎn)、產(chǎn)品、交易等關(guān)聯(lián)關(guān)系
- 建立智能營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險授信體系
- 拓展公私聯(lián)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展電商客服服務(wù)效率
業(yè)務(wù)效果
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112 %
智能營(yíng)銷(xiāo)模型相比專(zhuān)家規則對長(cháng)尾客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)效果提升明顯，超過(guò)112%
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3 倍
反欺詐AI模型上線(xiàn)效果相比于傳統的專(zhuān)家規則，準確率提高了3倍
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57 %
反欺詐模型事后驗證，對客戶(hù)打擾率相比專(zhuān)家規則，下降57%
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99.6 %
反洗錢(qián)可疑案宗分析，打分前70%的案宗中，召回率達到了99.6%
行業(yè)資源
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剖析企業(yè)AI智能化轉型路徑?
了解詳情近日，新加坡金融科技節X 新加坡科技創(chuàng )新周（SFF x SWITCH）盛大開(kāi)幕。第四范式創(chuàng )始人、首席執行官戴文淵受新加坡金融管理局邀請，于“技術(shù)基礎設施”峰會(huì )（INFRASTRUCTURE SUMMIT）分享企業(yè)AI智能化轉型的落地實(shí)踐與思考。
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IDC創(chuàng )新者榜單：第四范式智能風(fēng)控上榜
了解詳情近日，國際知名研究機構IDC（International Data Corporation）發(fā)布創(chuàng )新者（IDC Innovators）榜單，第四范式旗下智能風(fēng)控平臺及AutoML產(chǎn)品分別入選“中國人工智能金融反欺詐”、“亞太地區下一代高級大數據分析”創(chuàng )新者榜單。
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第四范式AutoML獲農行數據挖掘大賽冠軍
了解詳情近日，由中國農業(yè)銀行聯(lián)合《金融電子化》雜志社舉辦的“雅典娜杯”數據挖掘大賽頒獎典禮在京舉行。第四范式代表隊（AutoXing）獲得大賽第一名，并由中國農業(yè)銀行行長(cháng)張青松現場(chǎng)頒獎。
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農行牽手第四范式、清華大學(xué)、金融電子化成立金融業(yè)AI大數據聯(lián)盟
了解詳情由中國農業(yè)銀行及《金融電子化》雜志社共同發(fā)起的“金融業(yè)AI大數據聯(lián)盟”成立儀式近日在京舉行。中國農業(yè)銀行、第四范式、清華大學(xué)、中國金融電子化作為聯(lián)盟成員，共同為聯(lián)盟進(jìn)行揭牌。聯(lián)盟的成立旨在聯(lián)合金融與人工智能領(lǐng)域最具影響力的機構，積極開(kāi)展創(chuàng )新研究和實(shí)踐落地，未來(lái)聯(lián)盟成員將加強在A(yíng)I和大數據領(lǐng)域的深入合作。
成功案例
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AutoML技術(shù)支撐智能營(yíng)銷(xiāo)體系建設
閱讀案例開(kāi)放銀行服務(wù)體系下，傳統基于業(yè)務(wù)專(zhuān)家對客戶(hù)信息、交易行為等數據開(kāi)展分析挖掘工作形成營(yíng)銷(xiāo)名單的方式，已經(jīng)不能滿(mǎn)足覆蓋線(xiàn)上/線(xiàn)下各服務(wù)渠道的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)需求?；诟呔S機器學(xué)習模型實(shí)現用戶(hù)/產(chǎn)品的精準營(yíng)銷(xiāo)匹配，并采用自動(dòng)機器學(xué)習技術(shù)快速構建模型，持續迭代優(yōu)化。
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智能反欺詐服務(wù)，采用主動(dòng)防御策略，?開(kāi)創(chuàng )轉賬交易風(fēng)控新模式!?
閱讀案例基于第四范式領(lǐng)先的技術(shù)與算法，在線(xiàn)上轉賬業(yè)務(wù)場(chǎng)景建立智能轉賬反欺詐模型，實(shí)現了對交易反欺詐的精準打擊，輔助構建“事前偵測+事中攔截+事后分析”的全流程智能轉賬反欺詐體系，全程為用戶(hù)資產(chǎn)保駕護航。
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第四范式助力國內某大型銀行智能反洗錢(qián)體系的持續建設發(fā)展
閱讀案例基于第四范式領(lǐng)先的技術(shù)與算法，幫助其實(shí)現了AI模型在反洗錢(qián)領(lǐng)域的全球第一家應用案例，并持續優(yōu)化智能反洗錢(qián)應用體系，提升識別準確率；降低反洗錢(qián)調查人員人力成本； 通過(guò)高維機器學(xué)習模型挖掘隱案、漏案，并采用圖關(guān)系識別洗錢(qián)團伙，反哺業(yè)務(wù)規則。
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第四范式助力某大型國有銀行對公業(yè)務(wù)運營(yíng)優(yōu)化
閱讀案例結合機器學(xué)習、圖計算、知識圖譜等技術(shù)，針對已構建的集團客戶(hù)識別功能進(jìn)一步完善，使集團客戶(hù)識別功能更加完整、準確、體系化。通過(guò)更豐富的數據，全面反映企業(yè)間的控制權和經(jīng)濟往來(lái)關(guān)系，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)商機挖掘、風(fēng)險傳導等運營(yíng)管理基礎。
開(kāi)啟智慧銀行之旅，從現在開(kāi)始！
