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第四范式?jīng)Q定把大模型扔到一塊無(wú)人地
2023-04-27

作者｜油醋
郵箱｜zhuzheng@pingwest.com
來(lái)源｜未來(lái)科技力（smartechworld）
大模型白熱化的市場(chǎng)里各種版本的“類(lèi)ChatGPT”層出不窮。如果將其定位成一種未來(lái)的生產(chǎn)力工具來(lái)看待，大多數產(chǎn)品都沒(méi)有觸及到目前束縛住打工作中人們的核心訴求。
——冗余的企業(yè)軟件系統們。
在數字化轉型的路上，幾乎每一個(gè)企業(yè)都需要問(wèn)自己一句，需要多少個(gè)軟件才能運轉？
你需要用ERP（生產(chǎn)制造系統）來(lái)制定并且管理切實(shí)可行的生產(chǎn)計劃；或者用PM（項目管理系統）使項目在限定的資源下，實(shí)現預期的目標。你需要一套好的SCM（供應鏈系統）來(lái)把控從原料采購到產(chǎn)品交付之間整個(gè)過(guò)程中，對與產(chǎn)品或服務(wù)有關(guān)的商品、數據和資金的流動(dòng)進(jìn)行的管理；然后把一筆筆訂單歸檔進(jìn)負責收集、關(guān)聯(lián)和分析所有相關(guān)客戶(hù)數據CRM（客戶(hù)關(guān)系系統）。
對于大多數工作者來(lái)說(shuō)，企業(yè)軟件看起來(lái)是最應該用自然語(yǔ)言模型改造的地方。B端軟件極為復雜的交互體驗，以及復雜性帶來(lái)的極低開(kāi)發(fā)效率，恰恰為生成式AI留下足夠大的重構和改造空間。
第四范式看到了這個(gè)盲區。CEO戴文淵在近日的一場(chǎng)發(fā)布會(huì )上推出了面向企業(yè)軟件的自研大模型“式說(shuō)”。
式說(shuō)寫(xiě)代碼 圖源：第四范式

看看微信，再看看CAD們

“現在企業(yè)軟件系統的產(chǎn)品體驗和2000年至2010年之間的ToC產(chǎn)品體驗差不多，同時(shí)代的ToB產(chǎn)品在體驗上比ToC要落后兩代”，第四范式聯(lián)合創(chuàng )始人、首席研究科學(xué)家陳雨強向品玩表示。
企業(yè)從國內以及國外引進(jìn)思維先進(jìn)的軟件系統，花高成本部署和學(xué)習。但一方面這些軟件優(yōu)先面向的是企業(yè)價(jià)值，因此對于使用體驗并不那么看重；另一方面，這些軟件往往負擔著(zhù)一個(gè)復雜的任務(wù)體系，因此而可能具有上千個(gè)接口。
微信有無(wú)數個(gè)功能，但擺放在首頁(yè)的一級入口只有四個(gè)。ToB端軟件系統的使用體驗很大程度上相當于微信把所有的功能不分權重的擺放在一起供人使用——并且還時(shí)不時(shí)要跳轉進(jìn)另一個(gè)同樣被完全打亂后的支付寶里。
一家航空制造企業(yè)在第四范式發(fā)布會(huì )上展示了一個(gè)全球領(lǐng)先的工業(yè)設計軟件。這樣一個(gè)大量制造業(yè)企業(yè)都會(huì )引進(jìn)的工業(yè)標配軟件工具，其過(guò)于復雜的界面和操作，對企業(yè)在調用設計零件，查找草圖等核心動(dòng)作上并不友好。
從另一個(gè)方向看，企業(yè)數字化的進(jìn)程中，往往面臨開(kāi)發(fā)效率上的巨大阻礙。
國內企業(yè)軟件有高度定制化的特征，又由于軟件基于菜單式的產(chǎn)品設計邏輯，這導致基本每次一個(gè)功能升級，要經(jīng)歷從產(chǎn)品經(jīng)理畫(huà)界面，設計落地以及開(kāi)發(fā)等冗長(cháng)的流程，開(kāi)發(fā)時(shí)間往往以月為單位，當情景換成另一家公司時(shí)，同樣的開(kāi)發(fā)流程需要重走一遍，項目制軟件難以復用的問(wèn)題進(jìn)一步影響著(zhù)開(kāi)發(fā)效率。
這造成的結果是，“AI項目的90%以上不是AI，是傳統軟件開(kāi)發(fā)”，陳雨強表示。
但產(chǎn)品體驗本身對于意在管理和執行的企業(yè)軟件來(lái)說(shuō)，遠沒(méi)有像C端產(chǎn)品那么重要，這是此前ToB產(chǎn)品在體驗上一直缺乏迭代動(dòng)力的原因。
而大模型的出現，意味著(zhù)一種越過(guò)界面設計，一勞永逸的可能性。

“產(chǎn)品本身的界面沒(méi)有那么重要了”

三維數模是航天制造企業(yè)最核心的知識資產(chǎn)，上述提及的這家航空制造企業(yè)在將自用CAD軟件與第四范式的式說(shuō)大模型結合后，完成了對零件形狀、參數和設計草圖的搜索，以及在以數學(xué)方式提取零件的三維幾何特征后，實(shí)現對三維數模的聚類(lèi)。
現場(chǎng)展示了僅僅依靠上傳一張設計零件圖片，就能找到知識庫中所有與之類(lèi)似的零件三維數模。而在對零件進(jìn)行裝配時(shí)的工藝設計場(chǎng)景，新的軟件系統可以在收到兩個(gè)不同零件的三維數模圖像信息后，給出多種組裝方案。
式說(shuō)大模型的零件制造案例 圖源：第四范式
而現在完成這些CAD中的復雜工程的，只需要依靠“幫我找類(lèi)似的零件”或者“給出這兩個(gè)零件的裝配方案”這樣的自然語(yǔ)言，以及一個(gè)像搜索框一樣簡(jiǎn)單的終端界面。
這是式說(shuō)大模型背后核心的企業(yè)級Copilot能力。
Copilot的字面意思是“副機長(cháng)”，也可以理解成一個(gè)二號位。大模型能力對于企業(yè)軟件的變革首先是交互方式上的。通過(guò)式說(shuō)Copilot，員工可以通過(guò)語(yǔ)音、文本、圖像、表格、視頻等多模態(tài)方式，向式說(shuō)發(fā)起詢(xún)問(wèn)或下達指令，式說(shuō)在精準理解其意圖后，聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多模態(tài)的信息、企業(yè)軟件及其他專(zhuān)用AI能力，分析出答案，并以所需要的形式來(lái)輸出答案。
對于企業(yè)軟件來(lái)說(shuō)，Copilot概念的進(jìn)入使得產(chǎn)品設計這件事有機會(huì )變得輕量化，不會(huì )成為軟件功能迭代的阻礙。
“軟件里要加個(gè)新功能，這件事在后端其實(shí)不難，可能加個(gè)API接口就可以了。但這個(gè)功能要在前端展示出來(lái)，那產(chǎn)品經(jīng)理就得折騰了?！标愑陱姼嬖V品玩。
因為在菜單式的設計原則之下，當一個(gè)已經(jīng)1000個(gè)任務(wù)的定制化軟件里需要放進(jìn)去一個(gè)新的功能時(shí)，設計團隊需要反復設計PRD，溝通用戶(hù)場(chǎng)景，反復修改打磨這個(gè)新功能的擺放位置，并且進(jìn)行測試和反饋。這樣的一套迭代流程走完，時(shí)間往往以月計算。
而當菜單入口分級的設計建制被一個(gè)萬(wàn)能對話(huà)框取代，開(kāi)發(fā)團隊的注意力只需要放在底層的API開(kāi)發(fā)和上層的應用，會(huì )極大提升開(kāi)發(fā)效率，整個(gè)上線(xiàn)流程也壓縮到幾天。
“因為產(chǎn)品本身的界面沒(méi)有那么重要了”，陳雨強在談到Copilot能力時(shí)表示。
第四范式CEO戴文淵 圖源：第四范式
但第四范式對于式說(shuō)大模型的構想并不只是以Copilot能力來(lái)做一個(gè)執行助理，而是最終能夠自動(dòng)執行。這個(gè)設想的技術(shù)起點(diǎn)則是此次式說(shuō)大模型中獨特的CoT（Chain-of-Thought，思維鏈）能力。
CoT是大模型所涌現出的邏輯推理能力，在接受過(guò)大量同類(lèi)型數據的訓練后，大模型會(huì )開(kāi)始形成對于此類(lèi)問(wèn)題的推理能力，再遇到一個(gè)類(lèi)似的新問(wèn)題，能夠像人類(lèi)一樣將其拆解。
就像人在學(xué)會(huì )削蘋(píng)果之后，自然也就會(huì )削梨一樣。第四范式希望AI對軟件系統的最終顛覆是大量的軟件使用行為最終會(huì )被大模型學(xué)會(huì )，AI針對這個(gè)領(lǐng)域的思維鏈隨之形成。
陳雨強介紹，CoT的訓練邏輯也是一個(gè)從通用到垂直的路線(xiàn)。
形成一個(gè)通用CoT的方式是預先收集很多標準任務(wù)的完成方式，并以此作為數據進(jìn)行訓練——比如如何寫(xiě)論文、如何做一場(chǎng)調研、怎么去買(mǎi)一張彩票等等——然后將其做成一個(gè)標準的套裝。用戶(hù)在不斷調用大模型能力的時(shí)候，自身的行為鏈會(huì )被記錄下來(lái)，然后在結合數據與行為去做標注，形成在垂直領(lǐng)域的任務(wù)推理能力。
“就像是PS一張人像，需要拉個(gè)蒙版，調高光、陰影、改臉型等等許多復雜步驟，但你最終的訴求并不是這些步驟本身，而是把人像修的好看。CoT的能力就像是一個(gè)人一直在影館看著(zhù)別人用PhotoShop，看久了他就會(huì )了?！?/section>
Copilot與CoT一起，即是第四范式對于用AIGS顛覆企業(yè)軟件困境的兩個(gè)支點(diǎn)。

拆解AIGS

 “深藍”與“阿爾法狗”在最近的30年里出現，人工智能的能力逐漸顯化，直到OpenAI出現，它像是第一個(gè)越過(guò)淺層沙礫，從更深處挖掘出石油的那個(gè)探索者。
某種程度上，生成式AI是一種變革生產(chǎn)方式的新能源。但“能源”這個(gè)概念是籠統的，在第一臺直流發(fā)電機之后，具體改變人類(lèi)社會(huì )的是基于其之上的更具體的事物，比如燈泡、電話(huà)以及計算機。
1953年的美國通用電氣公司，在全球125家分支機構雇用了總共超過(guò)40萬(wàn)名員工，每個(gè)月對員工薪酬的統計工作是一筆巨大的人力成本。這逼迫著(zhù)美國通用電氣公司第一次采買(mǎi)商用計算機來(lái)統計薪資。電力促成人類(lèi)可以進(jìn)行更大規模的標準化生產(chǎn)，也因此出現了更龐大的企業(yè)和管理需求。隨著(zhù)電力以及無(wú)線(xiàn)電技術(shù)誕生的計算機以及軟件又在這新的需求面前得到機會(huì )。
第二次工業(yè)革命完成了生產(chǎn)的規?；?，現在被稱(chēng)為第三次工業(yè)革命的信息技術(shù)革命走入深處，生成式AI的下一步是讓人從規?；a(chǎn)中，個(gè)體越來(lái)越原子化的角色中解放出來(lái)。
在產(chǎn)業(yè)角度來(lái)說(shuō)，意味著(zhù)用AI來(lái)改造軟件，這些苦活累活，終于由AI接管了。這就是AIGS（AI—generated software），AI完成對于企業(yè)服務(wù)本身的接管和整理。
“這是一個(gè)巨大的浪潮?？赡茉龠^(guò)10年，對于大家來(lái)說(shuō)大模型根本就不是一個(gè)事兒，就好像十多年前的互聯(lián)網(wǎng)。到最后，各自可能都會(huì )找到定位?！标愑陱姳硎?。
式說(shuō)在今年2月末上線(xiàn)了第一個(gè)版本，然后在兩個(gè)月內迅速完成了兩次迭代。
式說(shuō)1.0版本是一個(gè)具備語(yǔ)言生成能力的企業(yè)知識問(wèn)答bot；2.0版本在語(yǔ)言能力基礎上，加入了文本、語(yǔ)音、圖像、表格、視頻等多模態(tài)輸入及輸出能力，并增加了企業(yè)級Copilot能力；目前的3.0版本則在Copilot能力的基礎上進(jìn)一步引入COT能力。
這其中也包含了第四范式在A(yíng)IGS實(shí)現路徑上的三個(gè)階段。
圖源：第四范式
第一個(gè)階段是以Copilot的出現將企業(yè)軟件改造成自然語(yǔ)言的交互形式，背后是企業(yè)內部應用庫、私有數據之間的“聯(lián)網(wǎng)”；第二階段則在這個(gè)基礎上，基于Copilot不停地豐富這個(gè)對話(huà)框的能力，并且積累企業(yè)用戶(hù)的行為數據來(lái)形成基于企業(yè)規則的“知識庫”，這個(gè)“知識庫”可以作為AI一次次執行復雜工作的“攻略”。
“AIGS的道路顯然不會(huì )是一蹴而就的。Copilot是基礎，CoT會(huì )帶來(lái)最終的質(zhì)變?！弊罱K的第三階段，具有推理能力的大模型會(huì )自己形成中間步驟，從而替人來(lái)拆分并執行復雜工作，但這個(gè)跨越需要建立在大量數據以及行為數據的積累之上。

尾聲

而從Copilot到COT，第四范式在大模型上的發(fā)展方向逐漸清晰——瞄準的市場(chǎng)不是ChatGPT，而是用AIGS改造企業(yè)軟件。在當前并不清晰的大模型浪潮中，這家公司不去參與一場(chǎng)全面的競爭，而是專(zhuān)注于這其中一場(chǎng)比賽。
“大模型的能力一定要過(guò)一條多模態(tài)的線(xiàn)。但過(guò)了這條線(xiàn)后，重點(diǎn)在于如何選擇方向”，第四范式創(chuàng )始人兼CEO戴文淵表示。

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