近日，國際知名市場(chǎng)研究公司Forrester發(fā)布了《Forrester WaveTM：Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q4 2020》（簡(jiǎn)稱(chēng)PAML）報告。憑借完備的產(chǎn)品能力、領(lǐng)先的戰略布局、以及出色的市場(chǎng)表現，第四范式以綜合最高分入選該報告，并位于領(lǐng)導者位置。

作為在中國乃至全球范圍內影響力最大、市場(chǎng)認可度最高的報告系列之一，Forrester WaveTM每一到兩年更新一次，旨在為IT決策者提供多維度的價(jià)值參考，全方位反映代表廠(chǎng)商產(chǎn)品性能、用戶(hù)體驗等服務(wù)能力。

今年，Forrester從產(chǎn)品與技術(shù)能力、戰略布局、市場(chǎng)表現3個(gè)維度、29個(gè)子類(lèi)標準對中國市場(chǎng)的預測分析與機器學(xué)習方案提供商進(jìn)行全面評估。經(jīng)過(guò)層層篩選與嚴格評估，第四范式最終位列領(lǐng)導者行列。

報告中指出，中國數字經(jīng)濟正在蓬勃發(fā)展，AI更是成為推動(dòng)中國數字經(jīng)濟的關(guān)鍵組成部分。AI主要由機器學(xué)習(ML)模型組成，因此選擇正確的PAML產(chǎn)品可幫助企業(yè)快速、規?；瘶嫿ˋI應用，提高企業(yè)AI生產(chǎn)力。

Forrester也總結了PAML產(chǎn)品所應具備的三大能力：

可為不同的團隊簡(jiǎn)化模型開(kāi)發(fā)

隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，AI應用場(chǎng)景也將從幾個(gè)擴展至數千個(gè)。為此，PAML產(chǎn)品應當具備適合不同團隊和角色的模型開(kāi)發(fā)能力。PAML需要友好的可視化界面來(lái)開(kāi)發(fā)AI模型；側重代碼的數據科學(xué)團隊需要可覆蓋整個(gè)模型開(kāi)發(fā)生命周期的完整、集成的獨立開(kāi)發(fā)環(huán)境；不具備深厚ML知識的商業(yè)用戶(hù)則需要特性齊全的自動(dòng)機器學(xué)習（AutoML）能力來(lái)提高M(jìn)L生產(chǎn)效率。

可快速大規模地部署機器學(xué)習模型

構建ML模型只是起點(diǎn)，為實(shí)現業(yè)務(wù)效益，公司必須將模型部署到生產(chǎn)應用中，并對其進(jìn)行監督管理。PAML需要具備從開(kāi)發(fā)系統到生產(chǎn)系統的模型部署能力，以業(yè)務(wù)友好的方式監督ML模型性能，管理ML模型并確保部門(mén)間協(xié)同合作，使用新數據對在線(xiàn)ML模型進(jìn)行再訓練以防性能下降。

可利用分布式和混合架構加速訓練和推理

在模型訓練過(guò)程中，會(huì )涉及大量參數運算，從而加重計算基礎設施的負擔。PAML應幫助企業(yè)有效地將訓練工作量分配到分布式架構中，以減少開(kāi)發(fā)人員的等待時(shí)間。此外，模型推理會(huì )直接決定客戶(hù)體驗，為滿(mǎn)足推理需求并符合隱私規定，PAML應提供混合架構，便于跨云、數據中心和邊緣部署模型。（來(lái)源：《Forrester WaveTM：PAML In China, Q4 2020》）

因高度契合Forrester評判標準，且在企業(yè)級技術(shù)產(chǎn)品體系、應用落地成效等多方面優(yōu)勢明顯，第四范式在報告中被列為企業(yè)數字化轉型的理想之選： 第四范式實(shí)現了自動(dòng)化機器學(xué)習，降低了AI應用門(mén)檻。

第四范式是一家于2014年創(chuàng )辦的人工智能獨角獸企業(yè)，在大規模機器學(xué)習應用方面經(jīng)驗豐富，并致力于賦能全生命周期的人工智能轉型。該公司憑借其AI專(zhuān)業(yè)知識和商業(yè)技能將領(lǐng)域數據集標準化，從而縮短數據準備周期。第四范式采用超高維算法生成并處理數十億個(gè)數據特征，以提高模型性能，此外，還能通過(guò)連續不間斷的模型運營(yíng)保證出色的模型性能。對這些功能的簡(jiǎn)化使第四范式的自動(dòng)機器學(xué)習(AutoML)區別開(kāi)來(lái)，從而加速金融、零售等主要垂直領(lǐng)域的企業(yè)轉型。

第四范式受訪(fǎng)客戶(hù)表示，AutoML在某些場(chǎng)景中，可以和數據科學(xué)家一樣出色，同時(shí)也對第四范式ML項目管理和安全特性感到滿(mǎn)意。除軟件以外，第四范式還可以提供集成專(zhuān)用FPGA芯片、實(shí)時(shí)數據庫以及軟硬一體優(yōu)化的AI算力產(chǎn)品。為尋求進(jìn)一步發(fā)展，第四范式需要在標準化的產(chǎn)品組合和定制化的解決方案之間找到平衡——這是初創(chuàng )企業(yè)經(jīng)常遇到的困難。對于渴望構建AI能力但缺乏專(zhuān)業(yè)人才的公司來(lái)說(shuō)，第四范式是理想之選。（來(lái)源：《Forrester WaveTM：PAML In China, Q4 2020》）

成立6年以來(lái)，第四范式打造了全流程AI平臺、企業(yè)級AI操作系統、自動(dòng)化AI生產(chǎn)力平臺，以及AI算力平臺等全棧式AI產(chǎn)品體系，以解決企業(yè)智能化變革中面臨的AI應用門(mén)檻較高、落地價(jià)值受阻、算力投入激增等實(shí)際難題。面對企業(yè)AI應用高速增長(cháng)期的到來(lái)，第四范式將繼續推進(jìn)AI在更多領(lǐng)域的拓展落地，實(shí)現企業(yè)智能化轉型目標。