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范式信創(chuàng )模盒ModelHub?XC上線(xiàn)?連接起國產(chǎn)GPU和國產(chǎn)大模型
2025-09-22

當大模型下載的帶寬瓶頸被突破,新的矛盾卻浮出水面——部署的模型與芯片架構互不兼容,采購的硬件又缺乏適配模型。這種“算力—模型”的二元割裂,正成為制約AI落地的隱形天花板。對于這種卡不對型的痛點(diǎn),第四范式有了自己的解決方案。


今天(9月22日),第四范式對外正式發(fā)布「信創(chuàng )模盒」ModelHub XC平臺、信創(chuàng )社區及信創(chuàng )模型適配增值服務(wù),直面行業(yè)痛點(diǎn),打破客戶(hù)、算力與開(kāi)發(fā)者之間的屏障,更為用戶(hù)的真實(shí)需求提供了“兜底”服務(wù)。

華為昇騰、壁仞科技、天數智芯、昆侖芯、摩爾線(xiàn)程和曦望等頭部芯片廠(chǎng)商(按英文名排序,排名不分先后),與客戶(hù)伙伴中車(chē)信息在現場(chǎng)見(jiàn)證。在第四范式聯(lián)合創(chuàng )始人、首席科學(xué)家陳雨強的邀請下,芯片廠(chǎng)商代表和客戶(hù)代表與其一起啟動(dòng)「信創(chuàng )模盒」ModelHub XC上線(xiàn)。


目前,市面上運行的ModelHub中,很多國外模型和軟件是為他們的硬件(如英偉達GPU)優(yōu)化的,我們的國產(chǎn)硬件(如寒武紀)要想使用這些模型和軟件就會(huì )“水土不服”。這就導致在國產(chǎn)算力生態(tài)中,不同模型往往需要分別適配,耗時(shí)長(cháng)且重復工作量大。

針對這一痛點(diǎn),「信創(chuàng )模盒」開(kāi)創(chuàng )性發(fā)布專(zhuān)門(mén)適配信創(chuàng )算力的AI引擎體系EngineX,通過(guò)基礎算法架構適配,驅動(dòng)批量化模型支持。從根本上解決了國產(chǎn)信創(chuàng )芯片在A(yíng)I模型兼容性和支持數量上的長(cháng)期瓶頸問(wèn)題,更是極大縮短了模型上國產(chǎn)算力平臺的部署周期,實(shí)現“引擎驅動(dòng)、多模型即插即用”。所以說(shuō),第四范式發(fā)布的「信創(chuàng )模盒」,不僅僅是普遍意義上能夠下載模型的ModelHub,更是能提供基于信創(chuàng )算力的批量化模型適配和優(yōu)化功能的“高能社區”。



在「信創(chuàng )模盒」網(wǎng)頁(yè)上可以看到,僅上線(xiàn)當日,它提供下載的模型種類(lèi)豐富,已經(jīng)適配認證過(guò)的模型數量就有上百個(gè)。第四范式聯(lián)合創(chuàng )始人、首席科學(xué)家陳雨強介紹,未來(lái)半年,適配認證的模型數量將陸續更新至千數級;一年內,達到十萬(wàn)數級;后續更將持續保持這一更新速度。目前平臺已適配的信創(chuàng )算力包括:華為昇騰、寒武紀、天數智芯、昆侖芯、沐曦和曦望等(按英文名排序,排名不分先后),未來(lái)將覆蓋市面所有主流信創(chuàng )算力。

其中,目前已經(jīng)實(shí)現適配的模型里,不乏最近關(guān)注度極高的大模型DeepSeek V3.1、OpenAI的最新開(kāi)源大語(yǔ)言模型gpt-oss-20B等“熱門(mén)選手”。
與此同時(shí),模型下方的小標簽同樣引人注意,它是「信創(chuàng )模盒」在讓模型適配國產(chǎn)信創(chuàng )芯片后,提供的另一項“貼心服務(wù)”。標簽標注的正是這個(gè)模型可適配的國產(chǎn)芯片品牌:下載了大模型要采購哪種芯片,或是有了芯片該下載哪種大模型能用,一目了然。

陳雨強表示,「信創(chuàng )模盒」還特別推出了一項增值服務(wù)——「信創(chuàng )模型適配增值服務(wù)」,針對不了解國產(chǎn)算力適配哪些模型、以及需要模型適配指定國產(chǎn)算力的用戶(hù),第四范式可以對模型進(jìn)行調整,直至適配,實(shí)現適配“兜底”。無(wú)論是卡跑不了模型,還是有了模型不知道匹配什么卡,信創(chuàng )模型定制服務(wù)團隊的幾百名專(zhuān)業(yè)工程師都會(huì )幫您解決。后續,還將有更多能力陸續開(kāi)放,為眾多開(kāi)發(fā)者、客戶(hù)提供定制化、更強的能力。
更多細節與強大功能,歡迎到「信創(chuàng )模盒」ModelHub XC(modelhub.org.cn)探索無(wú)限!

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