9月19日，人民日報智慧媒體研究院成立之際，第四范式與人民日報社正式簽約，共同打造新媒體主流算法，在保證海量?jì)热菖c用戶(hù)個(gè)性化需求精準匹配的同時(shí)，實(shí)現主流媒體優(yōu)質(zhì)內容的傳播，推動(dòng)傳媒行業(yè)在A(yíng)I時(shí)代的轉型與創(chuàng )新。

人民日報智慧媒體研究院聯(lián)合國內頂尖企業(yè)，共同建設高水平新媒體研究智庫、新媒體創(chuàng )新平臺和新媒體文化產(chǎn)業(yè)投資平臺。第四范式是人民日報智慧媒體研究院的首批理事單位，雙方在主流算法層面的合作，是全國性權威媒體與人工智能企業(yè)的創(chuàng )新性合作。

第四范式戴文淵表示，媒體行業(yè)不僅是流量，也需要去傳播正能量。為此，我們需要改變過(guò)去推薦算法僅僅優(yōu)化點(diǎn)擊和優(yōu)化用戶(hù)時(shí)長(cháng)上的特性，在算法中加入價(jià)值觀(guān)的元素。很高興我們有機會(huì )能夠和人民日報共同探索既滿(mǎn)足個(gè)性化需求、又體現價(jià)值判斷的主流算法。在保證內容與用戶(hù)需求精準匹配的同時(shí)，在個(gè)性需求與群體價(jià)值上實(shí)現一個(gè)正確的平衡。

人民日報新媒體中心主任丁偉表示，智能時(shí)代算法盛行，從千人一面到千人千面，算法正在重構信息傳播的邏輯和規則。我們與第四范式等企業(yè)合作，在人民日報客戶(hù)端7.0版本推出了主流算法，推動(dòng)人民日報客戶(hù)端實(shí)現從傳統媒體到智能媒體的戰略轉型。

在圖片檢測中，由于圖片中的物體往往尺寸大小差異極大，參賽者往往采用多個(gè)尺度（一般4到6個(gè)）的測試策略（multi-scale test），即用放大版圖片檢測小物體，用縮小版圖片檢測大物體。雖然多尺度的檢測方式對于提升準確率非常有效，但該方式存在占用計算資源大、反饋延遲等缺陷，嚴重影響了實(shí)際的應用效果。

丁主任在演講中介紹了主流算法的三大特點(diǎn)。一是更有品質(zhì)的內容，對人民日報的平臺創(chuàng )作者實(shí)行上傳用戶(hù)分析，從源頭控制內容品質(zhì)。在內容分級上依靠人民日報新媒體團隊和審核團隊對內容進(jìn)行分類(lèi)標識，建立質(zhì)量評估體系。同時(shí)，借助語(yǔ)義場(chǎng)景識別，深度學(xué)習等人工智能技術(shù)，解決內容重塑等問(wèn)題。二是更懂你的推薦，進(jìn)行多維度特征描繪，實(shí)現海量?jì)热莺陀脩?hù)個(gè)性化需求的高效、精準匹配。主流算法通過(guò)對用戶(hù)長(cháng)短期的行為變化分析，全面刻畫(huà)用戶(hù)的興趣，通過(guò)實(shí)時(shí)現象預估，動(dòng)態(tài)的刻畫(huà)用戶(hù)當下的興趣偏好。同時(shí)，借助離線(xiàn)挖掘能力豐富用戶(hù)的興趣標簽，滿(mǎn)足用戶(hù)多元化和個(gè)性化的需求。三是更豐富和更開(kāi)放的信息環(huán)境，主流算法可以為用戶(hù)營(yíng)提供跨領(lǐng)知識體系，打破信息繭房壁壘。在海量信息中通過(guò)建立知識用戶(hù)體系，融合用戶(hù)行為和語(yǔ)義識別，挖掘因果關(guān)系，讓機器形成更強的推理能力，從而實(shí)現推薦內容，從點(diǎn)對點(diǎn)擴展到跨域呈現。

第四范式“先薦平臺”通過(guò)質(zhì)量評估系統、用戶(hù)與平臺雙向互動(dòng)的推薦系統、文本分析系統、用戶(hù)畫(huà)像系統等多個(gè)系統的實(shí)時(shí)、高維運轉，為人民日報從0到1搭建出推薦系統，已經(jīng)在人民日報新聞客戶(hù)端正式上線(xiàn)?！跋人]”是第四范式出品的基于大規模機器學(xué)習的推薦系統服務(wù)平臺，旨在降低媒體擁抱新技術(shù)的門(mén)檻。目前，先薦已經(jīng)與多家媒體和內容平臺開(kāi)展了深入合作。

人工智能正在重新改寫(xiě)傳媒業(yè)態(tài)，新聞產(chǎn)品的形式樣態(tài)與傳播模式正在被重新定義。內容分發(fā)影響了媒體流量和利益的分配，個(gè)性化推薦已經(jīng)成為各大媒體的基礎設施。第四范式與人民日報在算法領(lǐng)域的創(chuàng )新性探索，進(jìn)一步提升內容傳播的價(jià)值。