產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在展現極具魔力的一面——依托于數據的覺(jué)醒，人工智能成為推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級的主角。第四范式總裁裴沵思在出席2019亞布力論壇“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主駕和副駕”論壇時(shí)表示，決策類(lèi)人工智能恰恰又是“主角中的主角”，并結合第四范式與傳統企業(yè)的合作實(shí)踐做了如下分享：

大家稱(chēng)“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)，事實(shí)上在互聯(lián)網(wǎng)大幕拉開(kāi)的伊始，很多企業(yè)已經(jīng)在探路數字化轉型，然而它們更多的是尋求開(kāi)箱即用的商業(yè)化解決方案，意在實(shí)現公司內部極為復雜的管理、供應鏈、財務(wù)等流程的整合。

但如今優(yōu)化流程提升效率已經(jīng)難以滿(mǎn)足企業(yè)當前和未來(lái)發(fā)展需求。當下企業(yè)進(jìn)入到一個(gè)結構升級、動(dòng)力轉型的新階段，傳統企業(yè)面對增長(cháng)瓶頸與行業(yè)內外的多重競爭，需要將數字化元素更加緊密地融入自身系統，以增加競爭壁壘、創(chuàng )造新的商業(yè)模式。因此我們看到在最近五年中，傳統企業(yè)自建團隊、與企業(yè)應用軟件廠(chǎng)商聯(lián)合創(chuàng )新的比例，在整體IT投入的占比呈現急劇上升趨勢。

“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是一場(chǎng)與“工業(yè)4.0”、“互聯(lián)網(wǎng)+”一脈相承的巨大進(jìn)化。在這場(chǎng)進(jìn)化中，數據的覺(jué)醒正是企業(yè)歷經(jīng)這場(chǎng)變革的核心驅動(dòng)力，在這其中更為核心的趨勢是, 決策作為管理活動(dòng)的基礎，正在被人工智能改變。

在企業(yè)智能化轉型的初期，人工智能技術(shù)處于解決識別、語(yǔ)音等感知層的狀態(tài)，很難幫助企業(yè)大幅提升實(shí)際經(jīng)營(yíng)能力和價(jià)值。然而當前科技的成本在急劇下降、產(chǎn)業(yè)中豐富的數據開(kāi)始被產(chǎn)生和收集，加之互聯(lián)網(wǎng)化已超過(guò)企業(yè)內部的范圍并向全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，這三大因素對數據自身的覺(jué)醒產(chǎn)生了作用，決策類(lèi)人工智能開(kāi)始占據人工智能的中心地位。

這在現實(shí)已得到驗證，譬如從目前享受著(zhù)巨大AI紅利的互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)看，無(wú)論是百度的鳳巢系統，還是今日頭條的信息流推薦系統，其成功的關(guān)鍵因素是推薦（決策）的智能化，而非人臉識別、語(yǔ)音識別、無(wú)人車(chē)等大眾熟知的AI。

第四范式服務(wù)了不同行業(yè)的上百家傳統企業(yè)，解決的商業(yè)問(wèn)題大部分也是在決策層，包括供應鏈管理、為客戶(hù)提供更精準的服務(wù)、找到提升運營(yíng)效率的新思路等。最終真正通過(guò)AI獲得成功的企業(yè)，都是在自身的核心業(yè)務(wù)上，把智能決策做到極致。

那么，何為智能決策？智能決策是指人工智能從數據中發(fā)現業(yè)務(wù)規律，進(jìn)而作出更精準、高效的預測，幫助企業(yè)在同等人效的情況下做出更好的決策、提供更好的服務(wù)。

智能決策的核心優(yōu)勢在于能夠形成自我迭代的決策閉環(huán)回路。以企業(yè)常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景為例，通過(guò)采集該場(chǎng)景的實(shí)時(shí)數據及反饋數據，算法在數據基礎上訓練出營(yíng)銷(xiāo)模型，上線(xiàn)后即可對每一位客戶(hù)的個(gè)性化需求做出精準且實(shí)時(shí)的預測，并通過(guò)線(xiàn)上決策與實(shí)時(shí)互動(dòng)，進(jìn)一步得到客戶(hù)的反饋數據，之后依靠模型的自學(xué)習能力重新校準，以不斷滿(mǎn)足該業(yè)務(wù)場(chǎng)景的新變化。

值得一提的是當來(lái)自更多業(yè)務(wù)部門(mén)的場(chǎng)景數據不斷匯聚到企業(yè)的決策“大腦”中，企業(yè)的整體智能化水準將呈現指數級增長(cháng)，并實(shí)時(shí)反哺于各個(gè)業(yè)務(wù)中，做出更加精準的預測與決策，企業(yè)將越來(lái)越智能。

在競爭日益激烈的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，哪些傳統企業(yè)會(huì )率先完成智能決策變革？在國內，傳統行業(yè)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路徑是有跡可循的，這主要取決于行業(yè)的數據化基礎以及競爭激烈程度。先扛起智能決策“大旗”的是金融企業(yè)，因為金融行業(yè)的數據量極大，而且數據質(zhì)量高，其外部環(huán)境所帶來(lái)的壓力也讓他們有足夠的動(dòng)力采用相對激進(jìn)的方法變革。

金融行業(yè)在智能決策方面已經(jīng)積累了大量成功案例。例如銀行業(yè)的反欺詐、反洗錢(qián)、精準營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品推薦，證券業(yè)的睡眠客戶(hù)激活和投顧服務(wù)等應用場(chǎng)景。以第四范式提供的線(xiàn)上交易反欺詐服務(wù)為例，其甄別欺詐交易的決策準確率達到83%，較專(zhuān)家規則提升316%，同時(shí)可實(shí)現決策響應時(shí)間達20毫秒。在理財產(chǎn)品推薦業(yè)務(wù)中，機器學(xué)習可全面精細地刻畫(huà)用戶(hù)的個(gè)性化偏好，實(shí)現了“千人千面”的精準營(yíng)銷(xiāo)和實(shí)時(shí)的個(gè)性化推薦，理財產(chǎn)品推薦響應率較專(zhuān)家提升了2-11倍。

零售和能源同樣是智能化轉型比較前瞻的兩個(gè)行業(yè)，正不斷在各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景引入智能決策。

在零售行業(yè)，價(jià)值鏈的細分與重塑，以及線(xiàn)上線(xiàn)下引流成本的趨同，讓線(xiàn)上線(xiàn)下消費者邊界逐漸消弭，帶來(lái)更多客戶(hù)機會(huì )的同時(shí)，也意味著(zhù)更激烈的的市場(chǎng)競爭。當下，大部分消費者會(huì )根據時(shí)效、價(jià)格、服務(wù)、個(gè)性化選擇進(jìn)行線(xiàn)上或線(xiàn)下購物。對于零售企業(yè)而言，需要為消費者提供個(gè)性化與差異化的產(chǎn)品與服務(wù)。其中，需要大量智能決策的支持。

第四范式與某大型跨國零售集團合作構建了完整的數據治理與AI決策平臺，幫助其實(shí)現從門(mén)店管理到上下游供應鏈的全面智能化轉型，包括線(xiàn)上智能推薦、銷(xiāo)量預測、智能選品、智能選址等場(chǎng)景?；谠摏Q策平臺，在該集團每個(gè)門(mén)店的外賣(mài)銷(xiāo)量預測中，預測的平均絕對百分比誤差控制在了18%，而這樣的決策能力可以幫助該集團上百個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景獲得提升。

在能源行業(yè)，感知與決策的結合正在發(fā)揮巨大作用。石油天然氣長(cháng)輸管道在國家基礎設施中扮演重要角色，為保障石油天然氣長(cháng)輸管道的安全運行，第四范式與某石油石化行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)開(kāi)展項目合作，將物聯(lián)網(wǎng)（IoT）感知能力和人工智能（AI）決策技術(shù)進(jìn)行融合，共同構建從光纖信號采集、存儲與處理、實(shí)時(shí)檢測與分析，產(chǎn)生針對管道破壞事件報警信息的端到端的管道光纖安全預警應用，提升預測及判斷管道破壞事件的及時(shí)性和準確性。

實(shí)際上，該能源企業(yè)此前也曾做過(guò)AI落地的嘗試，包括建立分析模型，但模型并沒(méi)有形成自學(xué)習閉環(huán)，其準確率不斷衰減和人工定期更新的問(wèn)題一直難以解決，在決策類(lèi)人工智能的基礎上，AI可利用反饋和閉環(huán)對模型自動(dòng)優(yōu)化，進(jìn)而幫助其保持甚至提升決策的準確性。

隨著(zhù)AI決策的落地成效印證，加之技術(shù)應用成本的進(jìn)一步下降，我們看到制造、醫療等更多傳統行業(yè)也在向智能決策演變。然而，這是一場(chǎng)自上而下的戰役，需要企業(yè)戰略管理者將其視作戰略重點(diǎn)，并通過(guò)統一的認知和方法論實(shí)施。

為避免企業(yè)陷入AI轉型困局，8月29-31日即將在上海舉辦的世界人工智能大會(huì )上，第四范式將舉辦企業(yè)智能變革論壇，分享更多傳統行業(yè)的智能轉型案例，并將與德勤聯(lián)合發(fā)布企業(yè)智能化轉型的白皮書(shū)。歡迎更多傳統行業(yè)的變革先行者加入與我們共同探索。