8月30日，在國家標準化代謝性疾病管理中心（NationalMetabolic Management Center，簡(jiǎn)稱(chēng)MMC）內舉辦的“AI+醫療”戰略合作發(fā)布會(huì )上，國內首款基于人工智能（AI）實(shí)現的糖尿病及并發(fā)癥管理產(chǎn)品“瑞寧知糖”，引起眾多關(guān)注。據悉，該產(chǎn)品由中國工程院院士、瑞金醫院副院長(cháng)寧光院士團隊與人工智能獨角獸企業(yè)第四范式共同研發(fā)，可預判人們未來(lái)3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并發(fā)癥等代謝疾病的潛在風(fēng)險、提供專(zhuān)業(yè)評估報告及個(gè)性化干預方案，今年年初，英國首相特雷莎·梅在親自參觀(guān)“瑞寧知糖”后給予了高度認可。此外，發(fā)布會(huì )上，瑞金醫院與第四范式聯(lián)合宣布達成戰略合作，未來(lái)將共同推動(dòng)一系列AI+醫療產(chǎn)品在健康領(lǐng)域更廣泛的應用，提升國家慢性病管理水平，以技術(shù)造福大眾。

瑞金醫院內分泌科擁有國家代謝病臨床研究中心，衛生部重點(diǎn)實(shí)驗室，連續八年聲譽(yù)排名專(zhuān)科全國第一；第四范式是人工智能技術(shù)與服務(wù)領(lǐng)軍者、在遷移學(xué)習領(lǐng)域世界排名第一。此次強強聯(lián)合，旨在改變我國糖尿病等慢性病早期知曉率與控制率低的現狀——以糖尿病為例，我國糖尿病患病率達到11.6%，糖尿病前期患病率高達50.1%，已經(jīng)成為現代人類(lèi)的最大潛在殺手，然而，由于慢性病篩查準確度低、針對性干預難度大、健康管理工具缺失等醫療難題，成人對糖尿病的知曉率僅有30.1%。寧光院士對此表示：“醫療資源缺乏一定程度上導致了社會(huì )在慢性病預防方面心有余而力不足，現在我們可以用AI來(lái)解決。對于糖尿病高風(fēng)險人群，‘瑞寧知糖’的疾病風(fēng)險預測功能可以提高公眾自我預防及疾病重視的意識，此外，‘瑞寧知糖’基于A(yíng)I技術(shù)的個(gè)性化健康方案，可以幫助更多人回歸健康。我們的目標是10年后降低糖尿病發(fā)病率1%，降低糖尿病各種并發(fā)癥患病率10%，第四范式的AI技術(shù)給了我們很大的信心?！?

第四范式的愿景是“AIfor everyone”，讓AI能夠真正福及大眾。此次發(fā)布會(huì )上，第四范式同時(shí)發(fā)布了瑞寧知糖、瑞寧知糖專(zhuān)業(yè)版、瑞寧知心、慢性病智能咨詢(xún)系統，以及慢性病管理一體化機器人等五款產(chǎn)品。依據世界衛生組織（WHO）慢性病三級預防理論，以《中國防治慢性病中長(cháng)期規劃（2017—2025年）》為指導，第四范式慢性病管理系列產(chǎn)品實(shí)現用戶(hù)輸入基礎指標條件下，即可享受慢性病精準篩查、危險因素分析、個(gè)性化干預方案推薦和健康管理等全流程貼心服務(wù)，讓眾人享受到標準化、專(zhuān)家級的AI慢性病管理服務(wù)。第四范式創(chuàng )始人兼首席執行官戴文淵表示：“此次發(fā)布的是第四范式在醫療領(lǐng)域的階段性成果，從2016年起第四范式就已經(jīng)醫療領(lǐng)域進(jìn)行研究，諸多醫療產(chǎn)品已經(jīng)具備行業(yè)應用的領(lǐng)先性和廣泛的場(chǎng)景覆蓋能力，未來(lái)還將有多項第四范式醫療終端產(chǎn)品問(wèn)世，幫助用戶(hù)在線(xiàn)上線(xiàn)下實(shí)現一站式慢性病管理，并拓展到更多疾病的篩查與管理中?！?

盡管?chē)鴥韧釧I巨頭也紛紛布局醫療領(lǐng)域，但受制于A(yíng)I“命脈”數據在醫療領(lǐng)域的匱乏，熱炒概念多成為泡沫式嘗試，而瑞寧知糖、瑞寧知心系列產(chǎn)品則率先落地并開(kāi)展了商業(yè)化，第四范式資深科學(xué)家、醫療產(chǎn)品負責人涂威威在發(fā)布會(huì )上解釋了其中的技術(shù)細節。在寧光院士的帶領(lǐng)下，瑞金醫院構建了全國最大的代謝性疾病樣本庫，深入對慢性病患者致病因素、治療管理等課題研究分析，為我國慢性病醫療研究和防控做出巨大貢獻，同時(shí)為雙方合作的落地提供了數據基石。同時(shí)，第四范式數據科學(xué)家制定了一套完善的慢性病建模方案，通過(guò)高維機器學(xué)習技術(shù)、遷移學(xué)習技術(shù)、半監督學(xué)習和可解釋機器學(xué)習技術(shù)等全球領(lǐng)先算法應用，總結出50萬(wàn)條預測新規則，并通過(guò)構建虛擬代謝模型，結合高維機器學(xué)習技術(shù)，提出創(chuàng )新性的個(gè)性化干預方法，目前，瑞寧知糖針對糖尿病預測規則遠超傳統臨床金標準規則數量，其糖尿病預測準確率比基于臨床金標準的預測提升2-3倍，基于A(yíng)UC評估效果在絕對值上也遠超現行ADA（美國標準）、芬蘭標準和CDS（中華醫學(xué)會(huì )標準）等標準。與瑞寧知糖相似，瑞寧知心在糖尿病心血管并發(fā)癥的預測效果上與國際著(zhù)名Framingham心血管疾病風(fēng)險評估標準相比，基于A(yíng)UC評估效果絕對值提升14%，超出行業(yè)標準預測水平，領(lǐng)先世界糖尿病心血管并發(fā)癥預測。

基礎指標輸入即可得出比專(zhuān)業(yè)醫師判斷更為準確的患病風(fēng)險評估結果，同時(shí)提供千人千面的個(gè)性化健康管理方案，并可從單一病癥拓展到并發(fā)癥的管理。醫療資源向來(lái)是稀缺寶貴，結合了人工智能技術(shù)和醫學(xué)專(zhuān)家智慧結晶的AI醫生，讓有限的醫療資源發(fā)揮更大的作用，有助于重塑傳統看病模式，惠及個(gè)人、醫療健康機構，乃至整個(gè)社會(huì )。