所有供應鏈都值得重做一遍？?jì)纱箧溌?、十個(gè)模塊，最全實(shí)戰總結來(lái)了！

導讀

我們經(jīng)常聽(tīng)到這樣一句話(huà)：“所有的供應鏈都值得重新做一遍”。在傳統“一維流程式供應鏈”失效的現狀下，我們認為，下一代供應鏈將會(huì )是一個(gè)以客戶(hù)為中心的“多維生態(tài)型供應體”。如何構建下一代供應鏈？供應鏈行業(yè)老兵——第四范式供應鏈業(yè)務(wù)負責人向明輝從商業(yè)和技術(shù)視角，將商業(yè)生態(tài)系統、業(yè)務(wù)架構及流程層層分拆，抽絲剝繭似地解答了這個(gè)問(wèn)題。

完善的供應鏈管理可以讓企業(yè)以更低成本來(lái)獲取更大的利益，同時(shí)可以提高企業(yè)的工作效率和生產(chǎn)效率。然而在疫情發(fā)展難預測、數字化浪潮加速、用戶(hù)需求多變、企業(yè)利潤率薄、斷鏈風(fēng)險增加及成本上升等內外因素的驅使下，企業(yè)對供應鏈變革的關(guān)注愈發(fā)強烈。供應鏈承擔的任務(wù)已不再局限于推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)流程，而是逐漸升級為支撐企業(yè)戰略轉型的重要抓手。

1、傳統供應鏈轉型迫在眉睫

傳統供應鏈以“一維流程式供應鏈”為主，在過(guò)去流程型驅動(dòng)下，供應鏈呈現一維的、單向的、鏈條式的從A部門(mén)到B部門(mén)到C部門(mén)的協(xié)作特征。

（圖示：傳統“一維流程式供應鏈”）

傳統一維流程式供應鏈有著(zhù)以下弊端：

（1）流程繁瑣，效率低下

商品從工廠(chǎng)到消費者手中要經(jīng)過(guò)各種繁瑣的流程，在過(guò)去流程型驅動(dòng)下，供應鏈往往是一維的鏈條式的協(xié)作，呈現出效率低且不透明的特征。一旦流程中出現斷點(diǎn)或問(wèn)題，很難快速找到原因并做出響應。

（2）無(wú)法滿(mǎn)足多元化需求，用戶(hù)體驗差

個(gè)性化、多樣化的消費正成為當前消費增長(cháng)的主流。用適當的產(chǎn)品、更快的速度滿(mǎn)足消費需求，正成為企業(yè)核心競爭力的重要標志。傳統供應鏈下的企業(yè)仍以供應商/零售商而不是消費者為核心，對市場(chǎng)變化缺乏感知，在靈活性方面也存在一定短板。

（3）依賴(lài)人工經(jīng)驗，決策水平較低

許多公司在今天依然把量化的需求預測方法視為一個(gè)黑盒子，完全憑經(jīng)驗和感覺(jué)來(lái)判斷。這種方式嚴重依賴(lài)決策者的經(jīng)驗、水平與精力。1975年圖靈獎、1978年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎Herbert Simon曾表示，人在決策中尋找的并非是“更優(yōu)”的標準，而是“滿(mǎn)意”的標準，是有限理性，這樣的決策方式往往并不是更精準的預測與判斷。

（4）系統復雜，成本控制難

多數企業(yè)都會(huì )面臨一個(gè)問(wèn)題：越來(lái)越豐富的產(chǎn)品線(xiàn)以及越來(lái)越多變的需求，必然會(huì )形成一個(gè)更加復雜的供應鏈系統，囊括數量繁多的參與者（企業(yè)方、供應商、經(jīng)銷(xiāo)商、承運商、最終用戶(hù)等）。企業(yè)不光要建立起降低各單項成本的管理方法，更難的是如何平衡。大多數時(shí)候，某些單項成本的降低不但導致供應鏈總成本不降反升，還會(huì )引發(fā)產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平降低。

2、如何重構供應鏈？

2.1什么是下一代供應鏈

我們經(jīng)常聽(tīng)到這樣一句話(huà)：“所有的供應鏈都值得重新做一遍”。這是因為在傳統“一維流程式供應鏈”逐漸失效的現狀下，企業(yè)需要重新審視業(yè)務(wù)的定位，從原來(lái)以企業(yè)為核心的價(jià)值鏈，升級為一個(gè)以客戶(hù)為中心的“多維生態(tài)型供應體”。

當人們描繪商業(yè)未來(lái)的時(shí)候，“生態(tài)系統”的說(shuō)法已經(jīng)普遍使用。其包括參與者－在生態(tài)環(huán)境中的角色，比如企業(yè)方、供應商、經(jīng)銷(xiāo)商、承運商、最終用戶(hù)等，以及交互－參與者之間交換的產(chǎn)品或服務(wù)。

把企業(yè)的商業(yè)生態(tài)系統進(jìn)行數字化概括，有以下幾個(gè)關(guān)鍵詞：端、互、鏈、網(wǎng)、AI（人工智能）、云。

（1）端：觸點(diǎn)——指用戶(hù)和企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務(wù)接觸的觸點(diǎn)，比如：APP、小程序、線(xiàn)下門(mén)店。

（2）互：互動(dòng)——絕大部分的技術(shù)是單向的，如：報紙、電視。但互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代越來(lái)越多的技術(shù)，如：電話(huà)、短視頻電商是雙向的。未來(lái)?yè)碛泻Ａ康娜送瑫r(shí)互動(dòng)的能力會(huì )產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

（3）鏈：鏈接——一端通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)鏈接人，另一端鏈接供給鏈。

（4）網(wǎng)：網(wǎng)絡(luò )協(xié)同——是商業(yè)生態(tài)系統最重要的，網(wǎng)絡(luò )協(xié)同效率越高，生態(tài)就越繁榮，當海量的人同時(shí)互動(dòng)時(shí)，怎樣通過(guò)協(xié)同的方式去完成價(jià)值交付，這個(gè)跟工業(yè)時(shí)代流水線(xiàn)的管理方式完全不同，需要通過(guò)數字化的網(wǎng)絡(luò )升級，將商業(yè)生態(tài)升級成一個(gè)數字孿生的商業(yè)世界。

（5）AI：人工智能——它需要對應的數據、算力、算法的支撐，利用機器決策呈現幾何式的效率提升。

（6）云：計算基礎設施——PAAS/IAAS等，是IT科技的基礎設施。

端、互動(dòng)、鏈接、網(wǎng)絡(luò )協(xié)同、人工智能和云計算等要素的結合，將構建一個(gè)新的供應體——“多維生態(tài)型供應體”由此而來(lái)?！岸嗑S生態(tài)型供應體”可將消費者的需求、商品的部署、倉庫網(wǎng)絡(luò )協(xié)同、物流配送、服務(wù)等全鏈條數字化，即時(shí)響應，實(shí)現庫存部署、配送鏈路距離和時(shí)效識別、限時(shí)送達及按需送達等定制化的客戶(hù)需求。

2.2 如何構建多維生態(tài)型供應體？

在新的定位指導下，企業(yè)需要從“親力親為”的實(shí)干家轉型為“協(xié)作共贏(yíng)”的組織者，從“主演”到“導演”——即從以自己為核心構建的價(jià)值交付體系（主演），向通過(guò)構建生態(tài)協(xié)同環(huán)境、組織各方資源共同完成價(jià)值交付的組織者（導演）方向轉型。

“多維生態(tài)型供應體”可以整體規劃為四大層級：

最底層是業(yè)務(wù)運營(yíng)層，從原材料、工廠(chǎng)加工生產(chǎn)、流通和零售領(lǐng)域、最后送達到客戶(hù)（C/B）的手中。

在業(yè)務(wù)運營(yíng)層之上要構建物理數字化層，即企業(yè)進(jìn)行數字化轉型時(shí)需要將物理世界映射到數字孿生網(wǎng)絡(luò )，如果沒(méi)有這一層，很多數字化轉型都是PPT的數字化。

業(yè)務(wù)整合層主要是業(yè)務(wù)側不同單據的生命周期管理，比如：銷(xiāo)售訂單、發(fā)貨單、采購單、收貨單等；另外就是整合管理，管理對應的數據對象包括：客戶(hù)、商品、庫存、價(jià)格、倉庫、配送等。為了業(yè)務(wù)整合，過(guò)去幾年不少企業(yè)投入建設了中臺系統，但當深入挖掘這些系統時(shí)，會(huì )發(fā)現很多產(chǎn)品實(shí)質(zhì)是更加靈活和快速地支撐業(yè)務(wù)流程，沒(méi)有真正做到智能的輔助決策。

最上層是業(yè)務(wù)接入層，接入了不同的渠道和平臺。

這樣的規劃和設計滿(mǎn)足了以客戶(hù)（C/B）為導向，線(xiàn)上線(xiàn)下多平臺、全渠道、供應鏈一體化服務(wù)的需求，同時(shí)，在整個(gè)供應體的背后，更需要以人工智能的輔助決策支撐業(yè)務(wù)決策。

根據上述的整體規劃，整個(gè)智能原生架構的關(guān)鍵要素如下：

值得注意的是，由于下一代的多維生態(tài)型供應體比原來(lái)的傳統系統產(chǎn)品=流程+表單的模式更“厚”，對IT和技術(shù)人員的要求也更高，應遵循數字化的方法論，如下圖所示：

按照大數據的方法論，根據流程維度，下一代“多維生態(tài)型供應體”可分為入庫鏈路ISC - Inbound Supply chain和出庫鏈路OSC - Outbound Supply chain。根據數據維度，可分為策略層、計劃層、執行層。

· 入庫鏈路ISC：將商品從供應商/品牌商，再到最終可配送給客戶(hù)（B/C）的倉的正向/逆向的全流程管理；

· 出庫鏈路OSC：將商品從配送倉一直到客戶(hù)（B/C）的正向/逆向流程的全流程管理。

入庫鏈路ISC和出庫鏈路OSC在業(yè)務(wù)中有很多時(shí)候需要相互聯(lián)動(dòng)，形成拉式供應鏈或推式供應鏈。

以機器學(xué)習和深度學(xué)習作為技術(shù)基礎，以自動(dòng)化、智能化、端到端為目標，“多維生態(tài)型供應體”可拆解為兩大鏈路、十個(gè)重要模塊（具體如下圖），縱向從底層算力、中層算法模型延伸至上層決策，橫向做到事前計劃、事中執行、事后快速調整的閉環(huán)。下文將具體展開(kāi)如何用數字化的方式，構建“多維生態(tài)型供應體”：

2.3“多維生態(tài)型供應體”下的入庫鏈路ISC

ISC入庫鏈路的五個(gè)模塊、定位、價(jià)值和主要功能：

模塊1：品類(lèi)規劃

核心是商品計劃。這是商品運營(yíng)的出發(fā)點(diǎn)，圍繞目標制定并管理、推動(dòng)品類(lèi)引入和汰換、完成商品銷(xiāo)售計劃，最終落地到采購和供應鏈執行鏈路。商品計劃簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是商品的寬度，如渠道+地點(diǎn)+時(shí)間+SKU。

從上圖可以明確看出一個(gè)做零售業(yè)務(wù)的企業(yè)，生意的核心是商品精度。在供應鏈中的整個(gè)ISC入庫鏈路都是在管理未來(lái)，以應對未來(lái)的不確定性，所以管理SKU的寬度是未來(lái)1個(gè)月甚至1個(gè)季度運營(yíng)的商品（基于不同行業(yè)商品生命周期的屬性）。重要的是用客戶(hù)的視角思考和決策，永遠記?。?/span>

我們是為市場(chǎng)選擇商品，不是為自己；

我們是為未來(lái)選擇商品，不是為現在！

模塊2&3：銷(xiāo)售預測&自動(dòng)補調退

“只要把銷(xiāo)售預測做準了，就什么問(wèn)題都解決了”是最常見(jiàn)的誤區，原因在于把假設當成了結果。如果事前連品類(lèi)規劃的商品計劃都沒(méi)有，怎么做銷(xiāo)售預測？退一步說(shuō)，事后銷(xiāo)售訂單背后需要回答三個(gè)核心問(wèn)題：“what”、“how many”、 “when”，即用戶(hù)要什么，要多少，何時(shí)送到。如果整條供應鏈的時(shí)效性、穩定性和連續性不能保障，無(wú)法敏捷地滿(mǎn)足需求，那預測出的需求便沒(méi)有任何用處。

銷(xiāo)售預測&自動(dòng)補調退模塊主要是實(shí)現海量商品的自動(dòng)采配退，提升供應鏈庫存的柔性，快速敏捷地響應客戶(hù)需求，全方位提升企業(yè)運營(yíng)效率和競爭力。用以下圖示描述：

銷(xiāo)量預測引擎可以通過(guò)構建“收集行為數據–收集反饋數據-模型訓練–模型應用”的全流程機器學(xué)習模型來(lái)獲得，踐行閉環(huán)數據管理模式。隨著(zhù)模型不斷使用，輸出的銷(xiāo)量預測結果將會(huì )更加精準，更加適合企業(yè)不斷變化的零售業(yè)態(tài)，大幅提升供應鏈效率并降低庫存成本。同時(shí)也讓整個(gè)鏈路的庫存流向更明細，提升配送時(shí)效，最終帶來(lái)全局供應鏈的業(yè)務(wù)價(jià)值提升。

下圖是基于機器學(xué)習平臺的銷(xiāo)售預測的流程：

在銷(xiāo)售預測系統后，整體自動(dòng)補貨、調撥、退貨等場(chǎng)景如何做？首先銷(xiāo)售預測模塊和自動(dòng)補調退之間的聯(lián)動(dòng)如下：

從上圖得知，整個(gè)體系設計非常復雜，并且各個(gè)模塊之間要實(shí)現聯(lián)動(dòng)，才能獲取一份能夠執行的one plan。把上圖的技術(shù)視角轉換為下圖的業(yè)務(wù)視角：

重點(diǎn)是形成全網(wǎng)的外部補貨和內部調撥的整體更優(yōu)，通過(guò)事前計劃（預測）、事中控制（庫存計劃）和事后處理（庫存健康）相結合的庫存優(yōu)化，直接輸出對應的補貨單、調撥單等單據指令，讓業(yè)務(wù)能直接確認，并和當前的各個(gè)執行系統在執行側打通，比如：采購系統，調撥系統，WMS系統等。

模塊4：預約入庫

為了讓入庫鏈路更平穩，重點(diǎn)是根據組網(wǎng)和服務(wù)模塊（底層數字化基礎設施）各個(gè)倉庫的收發(fā)貨、庫容等能力數字化，進(jìn)行預約入庫的安排，指導供應商按照采購單上確定的時(shí)間、SKU、數量送到指定的倉庫。

模塊5：庫存中心

在多維供應體中，庫存中心需要具備網(wǎng)絡(luò )化、平臺化和智能化的特點(diǎn)。庫存中臺必須向上對接不同的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò )，向下對接不同的實(shí)物庫存網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)人工智能實(shí)現物理庫存、邏輯庫存以及銷(xiāo)售庫存的自動(dòng)平衡，減少缺貨，實(shí)現銷(xiāo)售機會(huì )更大化和庫存效率的更優(yōu)。

2.4 “多維生態(tài)型供應體”下的出庫鏈路OSC

完整的出庫鏈路包含了營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的建設，需要整合交易的核心要素：客戶(hù)ID，收貨地址，商品，數量，價(jià)格，優(yōu)惠，時(shí)效（交易時(shí)根據確定庫存、倉、配計算實(shí)時(shí)反饋，所見(jiàn)即所得）及服務(wù)，并按照整體進(jìn)行客戶(hù)需求的交付。

對于客戶(hù)下單時(shí)的時(shí)效計算，一定要明確庫存是否可用，倉庫是否覆蓋收貨地址，倉庫的波次時(shí)間，配送是否有對應的線(xiàn)路并且有能力配送……在這個(gè)高維復雜的決策體系中，需要人工智能根據N*N*N的笛卡爾集的可能性按照不同的策略確定對應的履約要素，讓訂單履約體系基于組網(wǎng)和服務(wù)核心對訂單做出更優(yōu)決策并實(shí)時(shí)反饋給客戶(hù)。

因此，OSC出庫鏈路的模塊應具備：

模塊6：時(shí)效和服務(wù)表達

透傳時(shí)效和服務(wù)給客戶(hù)，讓客戶(hù)下單時(shí)就能實(shí)時(shí)的“所見(jiàn)即所得”，提升客戶(hù)體驗和轉化率。這里比較抽象，用截圖說(shuō)明：

前臺頁(yè)面需要展示中后臺按照訂單履約的所有聚集要素，體現對客戶(hù)這筆訂單的決策，依據時(shí)效更優(yōu)、成本更優(yōu)、客戶(hù)體驗更優(yōu)做出的結果去呈現。計算邏輯如下：

· 根據客戶(hù)的收貨地址找到發(fā)貨倉庫（有多個(gè)倉庫按優(yōu)先級排序）；

· 根據客戶(hù)訂單的數量和可發(fā)倉庫庫存匹配（是否拆單）；

· 根據發(fā)貨倉庫到收貨地址找到對應的配送線(xiàn)路（多條線(xiàn)路清單）；

· 取配送線(xiàn)路上的時(shí)效進(jìn)行計算后的時(shí)效服務(wù)展現；

· 在有預約配送的行業(yè)（大家電、家居等），則會(huì )幫客戶(hù)選取可以預約的第一天；

· 核心數據：當前時(shí)間+截單時(shí)間+線(xiàn)路時(shí)效。

對于服務(wù)類(lèi)的表達則要簡(jiǎn)單很多，主要是通過(guò)對應的服務(wù)組+服務(wù)內容，在客戶(hù)下單后將對應的服務(wù)打到對應的訂單。比如一個(gè)重要的場(chǎng)景，是否可退貨？企業(yè)確定了該商品是否可以退貨后，就可以直接在系統中控制對應的業(yè)務(wù)規則和要求，在企業(yè)管控力和靈活性上取得平衡。

模塊7：訂單履約平臺

訂單履約體系基于服務(wù)組網(wǎng)核心對訂單做出更優(yōu)決策，該模塊連接了客戶(hù)下訂單、物流履約訂單、倉庫分揀、配送到客戶(hù)收貨地址的執行體系。重點(diǎn)是接入前臺的不同系統產(chǎn)生的銷(xiāo)售訂單，接收銷(xiāo)售訂單后進(jìn)行校驗，再根據對應的業(yè)務(wù)規則進(jìn)行訂單的拆合并轉的動(dòng)作。訂單履約平臺是訂單的一個(gè)分發(fā)機制，需具備數字化、平臺化和智能化的特點(diǎn)：

· 訂單系統的規劃需要考慮整體性和拓展性，同時(shí)能夠支撐新業(yè)務(wù)的快速導入；

· 對從訂單分類(lèi)、訂單設計、訂單執行到訂單跟蹤的整體數字化閉環(huán)的管理和衡量；

· 需要建立智能化的主動(dòng)式事件管理機制?？梢圆捎瞄]環(huán)的管理方式，即根據預先設定控制點(diǎn)的報警時(shí)限，一旦發(fā)生異常，即在未來(lái)系統中自動(dòng)觸發(fā)報警，并生成異常狀態(tài)的訂單清單與明細，再指派給相關(guān)人員處理，最后會(huì )定期跟蹤異常訂單的狀態(tài)與完成情況。區別于傳統的OMS只進(jìn)行訂單信息記錄，該方案實(shí)現由被動(dòng)變主動(dòng)的管理升級。

模塊8：庫存健康

機器學(xué)習可以很好地應對供應鏈中的“不確定性”，同樣可以讓庫存追求“多重變量制約下的更優(yōu)解”。供應鏈中最日常的決策就是以銷(xiāo)售額最大化、毛利潤最大化、清倉等為目標的更優(yōu)解。庫存健康模塊不是單獨存在，而是和銷(xiāo)售預測、自動(dòng)補貨、庫存執行系統、營(yíng)銷(xiāo)系統模塊統一整體考量。

某些公司按照如下方式進(jìn)行設計和實(shí)施：

2.5 供應鏈轉型需具備的基礎設施條件

最后，供應鏈數字化轉型有賴(lài)于基礎設施建設，對應到多維生態(tài)型供應體，重點(diǎn)在兩塊：底層組網(wǎng)和服務(wù)的建設，以及算力平臺的構建。

模塊9：組網(wǎng)和服務(wù)

基于物理世界進(jìn)行業(yè)務(wù)數據化，最終形成網(wǎng)絡(luò )服務(wù)化，方便上層業(yè)務(wù)系統調度。所有的決策都要基于網(wǎng)絡(luò )，整個(gè)組網(wǎng)和服務(wù)應該如何架構和建設，請參見(jiàn)下圖：

通過(guò)組網(wǎng)和服務(wù)的建設，讓企業(yè)可以將供應鏈的倉配資源即插即用，進(jìn)一步拓展了整個(gè)網(wǎng)絡(luò )的可拓展性（不同的網(wǎng)絡(luò )類(lèi)型）和無(wú)限延展性（業(yè)務(wù)到哪里，倉配到哪里，系統數字化直接配置可使用）。

模塊10：算力平臺

基于人工智能架構的AI一體機。從上文可以得知整個(gè)體系是在一個(gè)高維的空間進(jìn)行生態(tài)型供應體的建設，所以對算力和算法的要求比傳統系統要高出N倍，軟硬一體化的AI集成系統可從AI平臺、AI核心引擎和硬件基礎設施三層架構設計，來(lái)支撐AI應用及其從1到N的規?；涞?。

總結

從一維流程式供應鏈到多維生態(tài)型供應體的轉型升級，企業(yè)需要思考如何通過(guò)生態(tài)協(xié)同依托技術(shù)創(chuàng )新，構建橫向端到端的整合，縱向虛實(shí)分離的產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現“橫縱結合，虛實(shí)分離，人盡其才，物盡其用”的生態(tài)化大協(xié)作。

作者 | 向明輝
來(lái)源 | 物流沙龍
向明輝，第四范式供應鏈業(yè)務(wù)負責人。擁有20年以上快消、零售、互聯(lián)網(wǎng)、智能商業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗，曾服務(wù)阿里巴巴、IBM、埃森哲、HP等領(lǐng)先企業(yè)，具備Data Science和Industry Expertise復合能力，在電商供應鏈、數字化供應鏈、供應鏈管理咨詢(xún)方面積累了深厚經(jīng)驗。操盤(pán)過(guò)多個(gè)新零售的前中后臺業(yè)務(wù)、產(chǎn)品及智能化運營(yíng)體系的設計與落地。